인공지능의 윤리적 문제

“제가 학습하고 있는 강의를 정리하여, 부족하지만 공유합니다. 함께 발전하길 바랄 뿐입니다.”

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AI의 현실적 이해

• AI는 강력한 도구로, 사회에 긍정적 영향을 미칠 수 있지만 잘못 사용될 경우 부정적 결과를 초래할 수 있음.
• AI의 편향성과 차별 문제는 사회적 불평등을 초래할 수 있음.

 

AI 기술의 한계

• AI는 기술적 한계가 있으며, 새로운 공격에 취약할 수 있음.
• AI의 발전은 개발된 경제뿐만 아니라 개발도상국과 글로벌 일자리에도 영향을 미침.

윤리적 접근 필요성

• AI와 윤리에 대한 논의는 복잡하며, 간단한 답이 없음.
• AI를 개발하거나 사용할 때는 윤리적 문제를 고려해야 하며, 책임감 있는 접근이 필요함.

 

사례: AI 기반 채용 시스템

• 상황 설명: 많은 기업들이 인사 채용 과정에서 AI를 활용하여 지원자의 이력서를 분석하고, 적합한 후보자를 추천하는 시스템을 도입하고 있습니다.
• 문제 발생: 한 대형 기술 회사가 AI 채용 시스템을 도입했으나, 이 시스템이 남성 지원자를 선호하는 경향을 보였습니다. 이는 과거의 데이터에서 남성 지원자가 더 많이 채용된 결과를 반영한 것이었습니다. 이로 인해 여성 지원자들이 불리한 대우를 받게 되었고, 결국 이 시스템은 성별에 따른 차별 문제를 일으켰습니다.
• 윤리적 고려: 이 사례는 AI가 어떻게 편향된 결정을 내릴 수 있는지를 보여줍니다. AI 시스템이 훈련된 데이터가 편향되어 있다면, 그 결과도 편향될 수 있습니다. 따라서 기업은 AI를 사용할 때 윤리적 기준을 세우고, 데이터의 공정성을 검토해야 합니다.

 

이 사례는 AI의 윤리적 문제를 잘 보여주며, AI 기술을 개발하고 사용할 때 사회적 책임을 다하는 것이 얼마나 중요한지를 강조합니다.

 

→ 😐DG생각: 결국, 기존의 네트워크 망의 보안을 신경 썼다면, 이제는 AI 정보에 대한 감식 보안이 대세가 될 것 같습니다. 즉, 프로그래밍적 기술적 보안과는 다른 사회적, 심리적, 정보교차 검증의 보안이 분명 화두가 될 것 같네요. 문제는 인간은 목숨과 재산에 강력한 제재가 없는 이상, 본능적으로 도덕성보다는 일탈에 더 관심이 많다는 것을 간과하면 안 되겠습니다.

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※본 요약은 ‘공정 이용(fair use)’사용 목적으로, Stanford University의 Coursera강의 ‘모두를 위한 AI’를 수강하며 작성한 요약이며, 직접적인 강의 내용 복사, 슬라이드 캡처등은 저작권에 의하여 엄격히 보호됩니다. - 앤드류 응(Andrew Ng)의 강의 by Coursera Plus - "Learning Notes and Summaries by digitalian”