AI 전략이 중요한 이유?

“제가 학습하고 있는 강의를 정리하여, 부족하지만 공유합니다. 함께 발전하길 바랄 뿐입니다.”

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AI 전략?

개인이나 기업이 AI를 활용하여 속한 산업 내에서 경쟁우위를 창출하는 방법을 정의하는 것

 

효과적 전략수립 순서

• 목표 설정
• 파일럿 프로젝트 실행
• 팀 구성 및 AI에 대한 교육 제공 완료
• 이후에 → 전략을 세우는 것이 더 효과적임

(효과적이라는 이유: 개인 또는 기업이 AI가 실제 어떻게 작동하는지 이해하고, 그에 맞는 전략을 찾아 낼 수 있기 때문)

 

 

사례: 농업 기술을 개발한 Blue River Technology

• 회사 개요: Blue River는 농업 기술을 개발하는 스타트업으로, AI를 활용하여 농작물과 잡초를 구분하는 기계를 만들었습니다. 이 회사는 John Deere에 3억 달러 이상에 인수되었습니다.
• 초기 데이터 수집: Blue River의 창립자들은 처음에 개인 카메라를 사용하여 농장에서 다양한 작물과 잡초의 사진을 찍었습니다. 이 작은 데이터 세트를 통해 기본적인 AI 모델을 훈련시켰습니다.
• 제품 개선: 초기 제품은 완벽하지 않았지만, 사용자가 점차 늘어나면서 더 많은 데이터를 수집할 수 있었습니다. 이 데이터는 AI 모델을 개선하는 데 사용되었고, 결과적으로 더 나은 제품을 제공할 수 있었습니다.
• 긍정적인 피드백 루프: 더 나은 제품을 통해 더 많은 농부들이 Blue River의 기술을 사용하게 되었고, 이는 다시 더 많은 데이터를 수집하게 만들었습니다. 이 과정이 반복되면서 회사는 방대한 데이터 자산을 구축하게 되었고, 이는 경쟁력을 높이는 데 기여했습니다.

 

→ 😐DG생각: 생물은 먹고, 자고, 배변하면서 삶을 유지하고 발전하듯이, AI는 전기와 데이터를 먹고 유지 확장된다고 생각합니다. 지금까지 '데이터동의'에 관대했다면 이제는 작은 글씨를 복사해서 AI로 요약 후, 어떤 조건이 있는지 알고 넘어가야 하겠습니다.

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※본 요약은 ‘공정 이용(fair use)’사용 목적으로, Stanford University의 Coursera강의 ‘모두를 위한 AI’를 수강하며 작성한 요약이며, 직접적인 강의 내용 복사, 슬라이드 캡처등은 저작권에 의하여 엄격히 보호됩니다. - 앤드류 응(Andrew Ng)의 강의 by Coursera Plus - "Learning Notes and Summaries by digitalian”