디지털리안

“강의에서 배운 내용을 정리해 공유합니다. 실전으로 활용하시기 바랍니다.”AI의 진화: 만능 ➡️ 전문가2025년 AI 시장 분석: "모든 것을 다 하는" 범용 AI 대신, 각 전문 영역에서 압도적 성능을 보이는 전문가 AI가 시장 주도.→ Digitalian: 7월 중순부터 유튜브 수익창출 규정이 변경된다고 합니다. 인공지능으로 쉽게 쉽게 만든 모든 창작물은 ‘창작물’가치를 재고한다고 합니다. 즉, 진짜 크리에이터가 대우받는 시대가 온다고 하네요. 저는 개인적으로 매우 긍정적으로 봅니다. 왜냐하면 창작은 ‘인간’이 하는 것이며 그 속에 담긴 ‘가치’가 분명 다르기 때문입니다. AI는 도구일 뿐입니다. 책도 많이 읽고 사고의 깊이와 폭을 넓히도록 꾸준히 실천하는 것이 결국 기본 중의 기본의 답이라 생각합..

“강의에서 배운 내용을 정리해 공유합니다. 실전으로 활용하시기 바랍니다.”AI 전환의 필수성인공지능(AI) 기술은 현재 약 100년 전 전기가 그랬던 것처럼 모든 산업을 근본적으로 변화시킬 준비가 되어 있습니다. 2030년까지 AI는 약 13조 달러의 GDP 성장을 창출할 것으로 예상됩니다. 구글, 바이두, 마이크로소프트, 페이스북과 같은 선도적인 기술 기업들은 이미 AI를 통해 엄청난 가치를 창출했지만, 미래의 가치 창출의 상당 부분은 소프트웨어 부문을 넘어설 것입니다. 이는 AI가 단순히 기술 업그레이드를 넘어 모든 산업의 필수적인 기반 시설이 될 것임을 시사합니다. 전기가 현대 생활의 모든 측면을 움직이는 것처럼, AI는 기업 운영의 근간이 될 것입니다. 따라서 AI를 통합하지 못하는 기업은 전기가..

“강의에서 배운 내용을 정리해 공유합니다. 실전으로 활용하시기 바랍니다.”서론: 인공지능의 핵심, 신경망과 딥러NING에 대한 오해와 진실딥러닝과 신경망은 인공지능에서 자주 혼용되며, 머신러닝의 핵심 기술이다.그러나 이 기술은 종종 과장된 기대와 신비주의에 둘러싸여 있다.많은 사람들이 기술적 장벽과 심리적 거리감으로 인해 쉽게 접근하지 못한다.신경망은 단순한 구조물이 아니라 데이터로부터 학습하고 문제 해결 능력을 갖춘 동적인 시스템이다. 제1장: 신경망의 가장 기본적인 단위 - 인공 뉴런의 작동 원리신경망을 이해하려면 가장 작은 단위인 인공 뉴런부터 알아야 한다.인공 뉴런 하나는 매우 단순한 원리로 작동한다.예시로, 티셔츠의 가격에 따라 수요를 예측하는 모델을 사용한다.가격이 오르면 수요는 줄고, 일..

“강의에서 배운 내용을 정리해 공유합니다. 실전으로 활용하시기 바랍니다.”오늘은, 전 세계가 AI라에 몰입하는 이유를 한 발짝 뒤로 물러서서 곰곰히 생각해 보는 시간을 가져봅니다.결론은 꿈의 파라다이스는 인간의 상상에 존재하며, 현실화 하고픈 인간의 욕망에는 분명 한계가 있다는 것입니다. AI는 절대 인간을 따라올 수는 있어도 인간이 될 수는 없다고 생각합니다. ※본 요약은 ‘공정 이용(fair use)’사용 목적으로, 모든 내용은 Stanford University 의 Coursera강의 ‘모두를 위한 AI’를 수강하며 작성한 요약이며, 직접적인 강의 내용 복사, 슬라이드 캡쳐등은 저작권에 의하여 엄격히 보호됩니다. - 앤드류 응(Andrew Ng)의 강의 by Coursera Plus - "Lea..