AI 시대의 이해와 활용

“강의에서 배운 내용을 정리해 공유합니다. 실전으로 활용하시기 바랍니다.”

---

AI 시대의 이해와 활용

• AI는 우리의 일과 삶을 변화시키고 있습니다. 
• 이 비전문가 과정은 여러분이 AI 시대를 헤쳐나가는 방법을 알려줄 것입니다.

 

AI의 가치 창출과 미래

• 많은 전문가는 AI가 막대한 가치를 창출할 것이라고 동의합니다. 
• 맥킨지 연구에 따르면, 2033년까지 AI는 매년 13조에서 22조 달러의 추가 가치를 창출할 것입니다. 이 중 2조에서 4조 달러는 생성형 AI(Generative AI)에서 나올 것으로 예상됩니다. 
• 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 오디오 등 고품질 콘텐츠를 생산하는 비교적 새로운 기술입니다. 
• 하지만 더 큰 가치는 지도 학습(Supervised Learning)과 같은 다른 형태의 AI에서 나올 것입니다. 
• AI는 이미 소프트웨어 산업에서 엄청난 가치를 창출하고 있으며, 
• 맥킨지 연구는 미래 가치의 상당 부분이 소매, 여행, 운송, 자동차, 제조 등 소프트웨어 산업 외부에서 창출될 것이라고 지적합니다. 

AI의 두 가지 개념: ANI와 AGI

• AI에 대한 큰 기대만큼 불필요한 과장도 많습니다. 이는 AI가 사실 두 가지 별개의 개념을 의미하기 때문입니다

인공 협소 지능(Artificial Narrow Intelligence, ANI) 

• 오늘날 AI가 창출하는 가치의 대부분은 ANI에서 나옵니다. 
• ANI는 스마트 스피커, 자율주행차, 웹 검색, 공장 자동화 등 한 가지 특정 작업만 수행하는 AI입니다. 
• 이들은 '한번에 한 가지 수행'과 같지만, 적절한 활용법을 찾으면 매우 큰 가치를 창출할 수 있습니다. 
• 최근 ChatGPT나 Gemini 같은 생성형 AI의 부상으로 우리는 좀 더 범용적인 AI도 보기 시작했습니다. 
• ChatGPT는 카피 편집, 브레인스토밍, 텍스트 요약 등 다양한 작업을 수행하며 AI의 가능성을 넓히고 있습니다

인공 일반 지능(Artificial General Intelligence, AGI) 

• AGI는 인간이 할 수 있는 모든 지적 작업을 수행하거나 심지어 인간을 능가하는 초지능 AI를 만드는 것을 목표로 합니다. 
• ANI와 생성형 AI에서 큰 발전을 보고 있으며, AI 연구가 AGI를 향해 조금씩 나아가고 있다고 느낍니다. 
• 하지만 현실적으로 AGI는 아직 매우 먼 목표입니다.
• AI의 빠른 발전이 사람들에게 AI 전반적 진전을 오해하게 만들어, AGI가 임박했다고 착각하게 만들기도 합니다. 
• 이는 '악한 로봇이 인류를 지배할 것'이라는 불필요한 두려움을 낳기도 합니다. 
• AGI는 흥미로운 연구 목표지만, 도달하기까지 수십 년, 어쩌면 수백 년이 걸릴 기술적 돌파구가 필요할 것입니다. 
• 따라서 AGI에 대해 과도하게 불안해할 필요는 없습니다.

---

※본 요약은 ‘공정 이용(fair use)’사용 목적으로, 모든 내용은 Stanford University 의 Coursera강의 ‘모두를 위한 AI’를 수강하며 작성한 요약이며, 직접적인 강의 내용 복사, 슬라이드 캡쳐등은 저작권에 의하여 엄격히 보호됩니다. - 앤드류 응(Andrew Ng)의 강의 by Coursera Plus - "Learning Notes and Summaries by Digitalian”